Student Assistant - Data & AI

Er du studerende, og interesserer du dig for data, business intelligence og seje BI tools fra Microsoft – og ikke mindst hvordan det kan understøtte den enkelte organisation forretningsmæssigt? Vil du være kollega med Danmarks nok dygtigste og flinkeste BI konsulenter, og blive lært op som BI konsulent? Så leder vi efter en student til ProActives Data & AI team i København.

Som student i vores team kommer du så vidt muligt med det samme på kundeopgaver, typisk sammen med en erfaren konsulent, der får ansvar for at lære dig op og sikre en god situation hos kunden.

Parallelt med det vil du blive bedt om at tage relevante on-line kurser og eventuelle certificeringer, som en del af den udviklingsplan vi lægger for dig. Vi tror på, at det skal følges ad, og at den bedste træning er at prøve det i praksis. Og når så tiden er moden, får du ansvaret for dine egne kunder og opgaver.

Tit vil man som student hos os starte med oplæring i Power BI universet og dykke 'nedefter' i en klassisk DW struktur med at lave datamodellering, kuber og ETL. Du vil komme igennem alle discipliner i Business Intelligence, således at du bliver bredt funderet.

Vi er rigtig glade for at have studerende i vores team, og har altid som mål, at man bliver fastansat bagefter, hvilket vi indtil videre er lykkedes ret godt med.

Dine arbejdsopgaver 

Du vil i dit daglige arbejde skulle indgå i tæt samarbejde med teamets øvrige konsulenter, projektledere og sales executives.

Som student i Data & AI kommer du bl.a. til at arbejde med:

  • Data visualisering i Power BI eller Excel
  • Data indlæsning og modellering
  • Dialog og afklaring af kundens data- og rapporteringsbehov
  • Præsentation og formidling af dit arbejde for kunderne

Vi forventer, at du kan arbejde ca. 2-3 dage om ugen, men vi er klar over, at i perioder er der brug for at holde fri i forbindelse med eksamener, og i andre perioder kan man måske lægge fuldtids. Det finder vi altid ud af at tilrettelægge på en god måde.

Der er ikke et krav men en klar fordel, at du på nuværende tidspunkt har erfaring med eller viden om BI– enten gennem studiet eller et andet job.

Men det vigtigste er, at du ligesom os andre elsker data, it-udvikling og at sikre, at den løsning du laver også matcher brugerens behov og kompetencer.

Du har rig mulighed for at præge din egen rolle og kan forvente, at dine arbejdsopgaver og ansvarsområder vil udvikles over tid i takt med at dine kompetencer udbygges.

Faglige kompetencer 

  • Du er i gang med din kandidat uddannelse på den afsluttende del og læser eksempelvis Cand. Merc. It, M. Sc., Cand. it eller lignende. Det vigtigste er, at du kan se dig selv i dette jobopslag
  • Du har fra studiet teoretisk viden og erfaringer med kodning, databaser og gerne datamodellering
  • Du er logisk tænkende og kan omformulere forretningskrav til både algoritmer og et PowerPoint slide
  • Du arbejder struktureret og selvstændigt.

Personlige kompetencer 

Som person forventer vi, at du er vant til at gå forrest og ikke er bange for at tage imod nye udfordringer.

Derudover ser vi gerne, at du har følgende personlige kompetencer:

  • Du er ansvarsbevidst
  • Du er fællesskabsorienteret og en udpræget holdspiller
  • Du evner at prioritere arbejdsopgaver selvstændigt
  • Du er god til at danne overblik og bevare dette
  • Du har fokus på at levere kvalitet
  • Du sætter en dyd i at dele erfaringer og viden med dine kollegaer
  • Du er åben over for at modtage ny viden i et lærende miljø.

Hvad kan vi tilbyde dig?

Hos ProActive bliver du en del af en virksomhed, hvor der ikke er langt fra receptionisten til CEO’en. Vi værner om en kultur hvor der er højt til loftet, plads til forskelligheder og hvor en uformel omgangstone er i højsædet. Vi er en virksomhed med fokus på faglig og personlig udvikling, så sparring og interessefællesskaber er en naturlig del af vores hverdag – dette indgår både i udvikling af best practice og i udvikling af løsninger til vores kunder. Du vil derfor hurtigt opdage at vores værdier ikke bare er noget vi prædiker, men noget som vi rent faktisk efterlever!

Ansøgning

Send din ansøgning og CV til job@proactive.dk og anfør ”Data & AI Student” i emnefeltet. Vi interviewer kandidater løbende, og fortsætter til vi har fundet den rette kandidat.

  • Tiltrædelse: Snarest mulig eller efter aftale
  • Omfang: 2-3 dage om ugen efter aftale  
  • Arbejdslokation: Rosenørns Allé 1, 1970 Frederiksberg C, dertil kunder i hovedstadsområdet